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Lisez les mathématiques vous-même.

Tout ce que DeepSensi™ affirme publiquement est consigné, référencé et offert à la critique.

Brevet en instancePublié en tant que preuve et standard, et non comme un plan technique.

Analyse Formelle de Fiabilité de la Vérification Déterministe Multicouche dans l'IA Clinique

WP-001 · Ingénierie de fiabilité. Le dossier de sécurité : 23 barrières selon IEC 61025, limite dans le pire des cas 3,23 × 10⁻⁶, validation empirique NEJM CPC (N=301), et le Gomola Framework.

Le Critère Défaillant : Pourquoi les Bancs d'Essai Médicaux Statiques Pénalisent la Sécurité Clinique

WP-002 · Science de l'évaluation. Le Paradoxe du Triage Sûr, les défauts documentés des bancs d'essai, et l'Auto-CSA validé sur N=301.

L'Hyper Consilium : Les Cliniciens Humains comme Nœuds Évalués dans un Essaim Diagnostique d'IA Fractal

WP-003 · Architecture diagnostique. des agents spécialistes pour chaque discipline, un raisonnement à double voie, une économie de réputation unifiée, et des redevances aux médecins conditionnées aux résultats.

Le Score de Performance Clinique Mondial

WP-004 · Science de la réputation. Un cadre objectif, résistant aux biais et anti-manipulation pour la réputation des médecins.

Génération Autonome d'Hypothèses Bayésiennes et Validation Antagoniste

WP-005 · Recherche autonome. L'architecture AutoResearcher-HYPO, ancrée dans la validation déterministe de réseaux biologiques.

Horizon Doré : Accès Compassionnel Médié par l'IA

WP-006 · Accès compassionnel. Mise en relation autonome et sans frontières des patients avec des thérapies expérimentales, gratuite par mandat architectural.

GERN : Surveillance Syndromique Respectueuse de la Confidentialité à partir de la Documentation Clinique Ambiante

WP-007 · Épidémiologie numérique. Une alerte précoce crédible comme sous-produit des soins cliniques respectueux de la vie privée.

Le Gomola Framework : Un Standard de Certification de Sécurité Quantitative pour l'IA Clinique

DSS-001 · Définition du standard. Quatre niveaux de certification, cinq piliers auditables, indépendant des fournisseurs et libre de droits.

Un Standard de Sécurité Quantitative pour l'IA Clinique : Le Standard DeepSensi™

Perspective. Les arguments en faveur d'objectifs de fiabilité quantitatifs et gradués dans l'IA clinique.

Cohorte : N=301 cas NEJM CPC (2014 à 2023), cohorte de développement ; une étude confirmatoire est désignée. Nous publions la preuve, le standard et l'audit. Nous ne publions pas le plan d'ingénierie.