La science
DeepSensi™ ne vous demande pas de lui faire confiance. Il vous fournit la dérivation, les données et l'audit. L'argument de sécurité est construit comme le font l'aviation et l'ingénierie nucléaire : avec une limite quantifiée du pire cas.
Huit idées, rendues rigoureuses
Vingt-trois barrières indépendantes modélisées selon la norme CEI 61025, avec un facteur de cause commune justifié et une dégradation dans le pire des cas. La limite au niveau du système est dérivée, non affirmée. WP-001 →
Les bancs d'essai statiques récompensent le rappel et punissent la prudence. Auto-CSA note la reconnaissance sûre de l'incertitude, et expose ouvertement les défauts des benchmarks. WP-002 →
Le Gomola Framework donne à l'IA clinique ce que l'aviation a depuis des décennies : des niveaux de fiabilité quantitatifs, cinq piliers auditables, libres de droits. DSS-001 →
Un agent spécialiste pour chaque discipline de la médecine délibère sous une vérification inter-fournisseurs, et les médecins participent en tant que nœuds évalués. Les idées vérifiées génèrent des redevances conditionnées aux résultats : le premier modèle économique formel pour l'expertise clinique au sein d'une IA. WP-003 → WP-004 →
DeepSensi™ est conçu pour rendre un clinicien plus rapide et plus sûr, jamais pour remplacer sa signature. Le jugement reste humain ; la machine se charge du rappel, des vérifications croisées et du dossier de qualité juridique. WP-003 →
Le même moteur atteint des patients qu'aucun spécialiste ne peut atteindre : une mise en relation sans frontières avec des thérapies d'accès compassionnel, et une alerte épidémique précoce de niveau médical en tant que sous-produit privé des soins ordinaires. WP-006 → WP-007 →
Un graphe de santé temporel qui n'oublie jamais, et un jumeau numérique qui continue de veiller une fois la visite terminée. Lorsque la réalité s'écarte de la trajectoire prévue, le dossier se rouvre de lui-même. Même la voix devient un signe vital.
De la passerelle d'une clinique au nœud d'un hôpital avec le câble coupé : le consilium complet et la couche de sécurité sur site. Les nations conservent leurs données. Le terrain conserve son radar.
Le banc d'essai, en contexte
DeepSensi : 86,0 % top-1, 93,7 % top-3 sur 301 cas CPC du NEJM (2014 à 2023), cohorte de développement, avec un taux d'erreurs critiques de 0,0 %. Autres, sur des cas CPC du NEJM via SDBench : Nori et al. 2025 (304 cas, 21 médecins américains et britanniques). 1 Objectif de mode à la demande de niveau SIL-4 de la CEI 61508. 2 cohorte de développement ; une étude de confirmation est désignée.