DeepSensi™

Pour la Pharma

Quatre-vingt-dix pour cent des essais cliniques échouent.
Corrigez le dénominateur.

Pas le médicament. Chaque essai qui a échoué a subi le même sort : le bon patient, trouvé trop tard. DeepSensi™ trouve des correspondances au moment précis du diagnostic, simule la cohorte avant l'ouverture d'un site, et calcule le nombre de sujets à traiter avant la première dose. Un jour de retard dans un essai coûte plus cher que le pilote.

90 %
des essais échouent aujourd'hui
Au diagnostic
pas après le recrutement
NST
calculé avant la première dose
4
continents

Ce qui change

Ce qui change pour votre pipeline

01

Mise en correspondance au moment du diagnostic

Atteignez le bon patient au moment où le diagnostic est posé, et non des mois après la clôture du recrutement.

02

Simulation à l'échelle de la population

Les jumeaux synthétiques de la population projettent l'efficacité, les complications et le nombre de sujets à traiter avant l'ouverture d'un seul site.

03

Découverte de preuves vérifiées

Des hypothèses ancrées dans la validation déterministe des réseaux biologiques, et non dans des suppositions de modèles de langage.

04

Quatre continents

Une architecture distribuée à portée mondiale.

05

Un moteur de littérature qui ne dort jamais

L'ingestion en direct de 46 bases de données scientifiques maintient la base de preuves de votre composé à jour à l'intérieur de chaque délibération.

06

Cohortes fédérées, données qui ne bougent jamais

Les hôpitaux échangent des modèles diagnostiques validés, et non des dossiers : des signaux préservant la confidentialité à travers les frontières et les juridictions.

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