DeepSensi™

For Pharma

治験の90パーセントは失敗に終わります。
変えるべきは、分母です。

医薬品ではありません。失敗したすべての治験は同じ理由で行き詰まります。適切な患者の発見が遅すぎるのです。DeepSensi™は、診断が下されたまさにその瞬間にマッチングを行い、治験施設が開設される前にコホートをシミュレーションし、初回投与前に治療に必要な治療必要数(NNT)を算出します。治験が1日遅れることで発生するコストは、パイロット導入の費用を上回ります。

90%
の治験が現在失敗しています
診断時
登録後ではありません
NNT
初回投与前に算出
4
大陸

何が変わるのか

パイプラインに何をもたらすか

01

診断の瞬間にマッチング

登録終了の数ヶ月後ではなく、診断が下された瞬間に適切な患者にリーチします。

02

集団規模のシミュレーション

合成集団のデジタルツインにより、単一の施設が開設される前に有効性、合併症、治療必要数を予測します。

03

検証済みエビデンスの探索

言語モデルの推測ではなく、決定論的な生物学的ネットワークの検証に裏打ちされた仮説。

04

4大陸

グローバルな広がりを持つ分散型アーキテクチャ。

05

眠らない文献エンジン

46の科学データベースからのライブデータ取り込みにより、あらゆる検討プロセスにおいて、化合物のエビデンスベースを常に最新の状態に保ちます。

06

移動しないデータ、フェデレーテッド・コホート

病院は患者記録ではなく、検証済みの診断パターンを交換します。国境や管轄を越えて、プライバシーを保護しながらシグナルを共有します。

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