Dla Farmacji
To nie wina leku. Każde nieudane badanie umiera w ten sam sposób: odpowiedni pacjent zostaje znaleziony zbyt późno. DeepSensi™ dopasowuje pacjentów dokładnie w momencie diagnozy, symuluje kohortę przed otwarciem ośrodka i wycenia terapię na podstawie parametru Number Needed to Treat (NNT) przed podaniem pierwszej dawki. Jeden dzień opóźnienia w badaniu klinicznym kosztuje więcej niż program pilotażowy.
Co się zmienia
Docieraj do odpowiednich pacjentów w chwili postawienia diagnozy, a nie miesiące po zamknięciu rekrutacji.
Bliźniacze populacje syntetyczne prognozują skuteczność, powikłania oraz parametr Number Needed to Treat (NNT), zanim jeszcze otwarty zostanie pierwszy ośrodek badawczy.
Hipotezy zakotwiczone w deterministycznej walidacji sieci biologicznych, a nie domysłach modeli językowych.
Rozproszona architektura o globalnym zasięgu.
Bieżące pobieranie danych z 46 naukowych baz danych zapewnia ciągłą aktualność bazy dowodowej dla Twojej substancji we wszystkich analizach.
Szpitale wymieniają zwalidowane wzorce diagnostyczne, a nie rekordy: sygnały zachowujące prywatność przesyłane ponad granicami i jurysdykcjami.